Mit der wachsenden Nachfrage nach kleineren, effizienteren und schnelleren Technologien steigen die Anforderungen an das Design und die Herstellung von integrierten Schaltkreisen (ICs) und systembasierten Halbleiterlösungen exponentiell. Traditionelle Ansätze sind nicht mehr ausreichend, was zu einer kritischen Ressourcenklemme in der Branche führt.

Siemens begegnet dieser Herausforderung mit KI-gestützten Lösungen für die Elektronikdesign-Automatisierung (EDA). Dieses Whitepaper zeigt, wie Siemens künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzt, um die IC-Designprozesse zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Arbeitslast der Ingenieure zu reduzieren. Durch die Automatisierung wiederholender Aufgaben, das Bereitstellen tieferer Einblicke in Designprobleme und die Beschleunigung der Verifizierung steigern die KI-gestützten Werkzeuge von Siemens die Produktivität und befähigen Ingenieure. Sie erfahren wie KI zeitraubende Aufgaben automatisiert, redundante Arbeitsschritte minimiert und die Analysezeiten bei Designproblemen verkürzt. Das Resultat: schnellere Entwicklungszyklen, geringere Kosten und zuverlässigere Chips.

In diesem Whitepaper erhalten Sie Antworten auf folgende Fragen:

• Wie optimiert KI EDA-Software-Engines, Prozesse und Workflows?
• Wie beschleunigt KI technologische Fortschritte?
• Wie rationalisiert KI Arbeitsabläufe und reduziert unnötige Tätigkeiten?
• Wie entlastet und unterstützt KI Ingenieure?
• Wie hilft KI dabei, verlässliche Ergebnisse und volle Kontrolle über Daten zu gewährleisten?