Model Zoo Enorme KI-Modellbibliothek für STM32-Mikrocontroller-Familie

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ST Microelectronics hat die nach eigenen Angaben größte KI-Modellbibliothek vorgestellt, die speziell für eine marktetablierte MCU-Famile vorhanden ist. Im STM32 Model Zoo stehen über 140 Modelle für Edge-KI-Anwendungen in den Bereichen Bildverarbeitung, Audio und Sensing bereit.

STMicroelectronics hat eine Reihe neuer Modelle sowie verbesserte Projektunterstützung für seinen STM32 AI Model Zoo vorgestellt, um das Prototyping und die Entwicklung von Embedded-KI-Anwendungen zu beschleunigen.die nach eigenen Angaben bereits größte existierende Modellbibliothek für eine im Markt fest etablierte Mikrocontroller erhielt dadurch Zuwachs um neue, für Bildverarbeitungs-, Audio- und Sensing-Anwendungen beispielsweise optimierte KI-Modelle. Diese können in Wearables, intelligenten Kameras und Sensoren, Security- und Safety-Equipment sowie in der Robotik eingesetzt werden.

„Die Umsetzung von Datenwissenschaft in eine funktionierende, auf eine eingebettete Plattform abgestimmte Anwendung stellt eine komplexe technische Herausforderung dar, für die Entwickler während des gesamten Prozesses auf Unterstützung angewiesen sind“, bemerkt Stephane Henry, VP der Edge AI Solution Group bei STMicroelectronics. „Wir erweitern nicht nur die gebotene Modellauswahl, um STM32-Entwicklern Starthilfe für ihre Projekte zu geben, sondern stärken auch die Infrastruktur bis hin zum Deployment mit dem STM32 AI Model Zoo 4.0. Dies ist Teil unseres Engagements, Physical AI in die Realität umzusetzen.“

KI-Modelle sollen dadurch Entwicklern auf einfachem Wege und ohne größeres Vorwissen zugänglich werden, während andererseits die Effizienz gesteigert und Energie gespart wird. Zentrale Elemente all dieser Geräte sind kompakte Mikrocontroller, die jedoch designbedingt nur begrenzte Verarbeitungs- und Speicherressourcen mitbringen, sodass die Produktentwickler vor der Herausforderung stehen, die KI-Modelle in Sachen Performance und Effizienz zu optimieren. Der KI Model Zoo soll dazu dienen, dass Entwickler die verfügbaren Ressourcen maximieren können, sodass die Realisierung hocheffizienter, mit geringstmöglicher Leistungsaufnahme arbeitender Modelle möglich ist.

Dieser Model Zoo ist Bestandteil der Edge AI Suite von ST mit ihrer umfassenden Auswahl an Tools, Bibliotheken und Utilitys, die die Entwicklung und das Deployment von KI-Algorithmen auf ST-Hardware weiter vereinfachen und beschleunigen und damit für eine nahtlose Integration vom Prototyp bis zur Produktion sorgen. Die Zahl der im Model Zoo vorhandenen Modellfamilien verdoppelt sich von 30 auf 60, hinzu kommen diverse Varianten. Insgesamt stehen Entwicklern hierdurch mehr als 140 direkt verwendbare Modelle bereit, laut ST-Angaben industrieweit die größte Sammlung dieser Art.

Anstelle eines reinen Modellkatalogs will der Mikrocontroller-Anbieter hiermit eine vollwertige Workflow-Lösung anbieten, inklusive Skripten als Hilfestellung beim Trainieren und Integrieren von Modellen mit Applikations-Bibliotheken im Interesse optimaler Leistungsfähigkeit und Effizienz. Neu hinzugekommen ist eine native Unterstützung für PyTorch-Modelle als Ergänzung zum bestehenden Support für TensorFlow Lite, Keras KI Frameworks, LiteRT und ONNX-Formate.

Die im Modell Zoo vorhandenen Modelle sind als eigenständige Lösung in einem eigenen Github-Repository verfügbar auf https://github.com/STMicroelectronics/stm32KI-modelzoo/.(sg)

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