Künstliche Intelligenz (KI) wird immer mehr zur Schlüsseltechnologie. Und dies betrifft die unterschiedlichsten Segmente, vom Automobil über die Industrieautomation bis hin zur Medizin- und Bahntechnik. Je nach Anwendung sind dabei unterschiedlichste Anforderungen an Rechenleistung, Datensicherheit, Trainingsaufwand und Latenzzeiten zu erfüllen. Für Entwickler solcher Systeme stellt sich damit die grundlegende Frage: Wo platziere ich meine KI am besten? Sie müssen abwägen, welche Parameter für sie am wichtigsten sind, und daraus ableiten, ob sie die Künstliche Intelligenz besser am Netzwerkrand oder in der Cloud implementieren. Eine Checkliste unterstützt sie dabei.

In unserem Whitepaper lernen Sie:

• was sich hinter grundlegenden Begriffen von Edge Systemen verbirgt
• welche Herausforderungen dabei auf die Entwickler zukommen
• welche Vor- und Nachteile Edge-, Cloud, und Hybridlösungen besitzen
• welche Fragen für eine optimale Lösung zu beantworten sind
• wie eine Beispielapplikation aussehen kann