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Algorithmen in der Diagnose Deep Learning und KI: GE HealthCare mit 100 FDA-Zulassungen

Von Dipl.-Ing. (FH) Hendrik Härter 2 min Lesedauer

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GE Healthcare GmbH
Heitec AG
ISH Ingenieursozietät GmbH
Schneider Electric GmbH

Deep Learning und KI-gestützte Automatisierung sollen zu präziseren medizinischen Diagnosen führen. GE HealthCare treibt die Entwicklung seiner Medizintechnik weiter voran.

Medizinische Bildgebung: In der klinischen Diagnostik kommen zunehmend Algorithmen zum Einsatz, die eine präzisere Untersuchung ermöglichen. Dadurch werden auch Ärzte und klinisches Personal unterstützt.(Bild: GE HealthCare)
Medizinische Bildgebung: In der klinischen Diagnostik kommen zunehmend Algorithmen zum Einsatz, die eine präzisere Untersuchung ermöglichen. Dadurch werden auch Ärzte und klinisches Personal unterstützt.
(Bild: GE HealthCare)

GE HealthCare setzt zunehmend auf die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Medizintechnik. Das Ziel besteht darin, die Produktivität und Effizienz für medizinisches Fachpersonal zu steigern und den technologischen Fortschritt in der Branche voranzutreiben. Mit insgesamt 100 FDA-Zulassungen unterstreicht das Unternehmen seine Innovationskraft und Marktführerschaft bei der KI-gestützten Medizintechnik.

Forschungs- und Entwicklungsfortschritte

Die verstärkten Investitionen in Forschung und Entwicklung seitens GE HealthCare ermöglichen die Entwicklung intelligenter Systeme, die in verschiedene medizinische Anwendungen integriert werden können. Dadurch werden bessere Behandlungsergebnisse ermöglicht und die Arbeitsprozesse von Ärzten und medizinischem Fachpersonal optimiert.

  • Auto Positioning: Diese Technologie nutzt Deep Learning, um anatomische Landmarken in CT- und PET/CT-Systemen automatisch zu erkennen. Dadurch wird der manuelle Aufwand reduziert und die Positionierung der Patienten beschleunigt.
  • AIR Recon DL: Hierbei handelt es sich um einen fortschrittlichen Algorithmus zur Bildrekonstruktion, der Artefakte reduziert und die Bildqualität verbessert. Seit der Einführung wurden weltweit über 50 Millionen Patienten mit dieser Technologie untersucht.
  • LOGIQ Ultraschall-Serie: Diese Plattform bietet KI-gestützte Automatisierung und ermöglicht präzise, dynamische Bildoptimierung. Sie erleichtert die Diagnostik und steigert die diagnostische Sicherheit durch reproduzierbare, automatisierte Messungen.
  • Precision DL: Die Bildverarbeitung bei PET/CT-Scans wird durch Deep Learning optimiert, was präzisere Diagnosen und eine effizientere Therapieplanung ermöglicht.

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„Die Integration von KI in die Medizintechnik adressiert direkt die Notwendigkeit präziser Diagnosen und effizienter Workflows,“ erklärt Dr. Taha Kass-Hout, Global Chief Science and Technology Officer bei GE HealthCare.

GE HealthCare engagiert sich für eine umfassende Gesundheitsversorgung und zeigt Fortschritte in der Medizintechnologie. Die Entwicklungen zielen darauf ab, große Herausforderungen wie den demografischen Wandel und chronische Erkrankungen zu bewältigen. Durch die Zusammenarbeit mit führenden medizinischen Einrichtungen und Technologieunternehmen erweitert GE HealthCare kontinuierlich die Möglichkeiten in der Medizintechnik. (heh)

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