Edge-Computing Skalierbare KI-Inferenz in einem kompakten, ultraflachen Design

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Advantech hat das AIR-310 vorgestellt, ein kompaktes Edge-KI-Inferenzsystem mit einer MXM-GPU-Karte, das auch raue Umgebungen meistert.

Angetrieben von Intels Core-65W-Desktop-Prozessoren der 12./13./14. Generation liefert das AIR-310 bis zu 12,99 TFLOPS skalierbare KI-Leistung über Nvidias Quadro-2000A-GPU-Karte in einem 1.5U-Gehäuse (215 mm x 225 mm x 55 mm). Trotz seiner kompakten Größe bietet es vielseitige Anschlussmöglichkeiten mit drei LAN-Ports und vier USB-3.0-Ports, die eine nahtlose Integration von Sensoren und Kameras für Vision AI-Anwendungen ermöglichen.

Das System verfügt über ein intelligentes Lüftermanagement, arbeitet bei Temperaturen von 0 bis 50 °C und ist stoßfest, d. h. es hält Vibrationen von 3 g und Stößen von 30 g stand. Es ist mit Intels Arc A370 und Nvidias A2000-GPUs ausgestattet und nach den Normen IEC 61000-6-2, IEC 61000-6-4 und CB/UL zertifiziert, um einen stabilen 24/7-Betrieb in rauen Umgebungen zu gewährleisten, einschließlich platzbeschränktem oder mobilem Equipment.

Das AIR-310 unterstützt Windows 11, Linux Ubuntu 24.04 und das Edge AI SDK und ermöglicht eine beschleunigte Bereitstellung von Inferenzen für Anwendungen wie Werksinpektionen, Echtzeit-Videoüberwachung, GenAI/LLM und medizinische Bildgebung.

Skalierbare KI mit Multi-Tasking-Fähigkeiten für Bildverarbeitungsanwendungen

Das AIR-310 mit seiner hohen Rechenleistung und seinen skalierbaren KI-Funktionen eignet sich für Multi-Tasking-Anwendungen. In gewerblichen Anlagen erhöht es die Sicherheit durch die Integration von Bild- und Sprachmodellen in Überwachungssysteme, die eine Echtzeitanalyse von Bild- und Textdaten für eine genauere Erkennung von Bedrohungen, eine bessere Überwachung und eine proaktive Reaktion ermöglichen.

Im medizinischen Bereich unterstützt das AIR-310 auch fortschrittliche Bildgebungsanwendungen und ermöglicht die Rekonstruktion und Analyse von CT-Scans und Röntgenaufnahmen für genaue Diagnosen und präoperative Bewertungen. Durch die Erstellung detaillierter Berichte über erkannte Anomalien und die Planung chirurgischer Pfade werden sowohl die Effizienz der medizinischen Versorgung als auch die chirurgische Genauigkeit verbessert.

Bereitstellung von Vision AI und GenAI/LLM-Inferenz mit umfassender Softwareunterstützung

Das GPU-System AIR-310 MXM bietet sowohl hohe Rechenleistung als auch ein kompaktes Design mit langfristigem Support. Durch den Einsatz verschiedener GPU-Karten können Entwickler problemlos die Vorteile von Software-Ökosystemen wie Intel OpenVINO, NVIDIA CUDA und TensorRT nutzen, um die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen zu beschleunigen. Das AIR-310 lässt sich nahtlos in die neuesten Betriebssysteme Windows 11 und Linux Ubuntu 24.04 integrieren und ist damit für eine Vielzahl von Branchen geeignet.

Es unterstützt auch das Edge AI SDK von Advantech (Version 3.0.0), das eine umfassende Umgebung für die Entwicklung und Ausführung von Vision AI- und GenAI/LLM-Inferenzanwendungen bietet. Dieses SDK beseitigt Kompatibilitätsprobleme zwischen Software und Hardware und enthält eine Funktion zur Bewertung der KI-Leistung ohne Code, wodurch die Einrichtungszeit erheblich reduziert und der Entwicklungsprozess beschleunigt wird.

Customization Services

Für Kunden, die dieses Produkt in einer maßgeschneiderten Variante benötigen, bietet Advantech‘s europäisches DMS Team eine breite Palette lokaler Design- und Fertigungsdienstleistungen.

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