Micron liefert erste HBM4-Stacks an Schlüsselkunden aus

Musterserie für neue KI-Speichergeneration Micron liefert erste HBM4-Stacks an Schlüsselkunden aus

11.06.2025 Von Sebastian Gerstl 1 min Lesedauer

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Micron hat mit der Auslieferung von 36-GByte-HBM4-Mustern begonnen. Die neue Speicherarchitektur soll mit hoher Bandbreite und Energieeffizienz kommende KI-Plattformen in Rechenzentren unterstützen.

Microns HBM4-Speicher richten sich, basierend auf dem hauseigenen 1ß (1-beta) DRAM-Prozess, der 12-High-Packaging-Technologie und einer MBIST-Funktion (Memory Built-in Self-Test), insbesondere an KI-Plattformen der nächsten Generation.(Bild: Micron) — Microns HBM4-Speicher richten sich, basierend auf dem hauseigenen 1ß (1-beta) DRAM-Prozess, der 12-High-Packaging-Technologie und einer MBIST-Funktion (Memory Built-in Self-Test), insbesondere an KI-Plattformen der nächsten Generation.
(Bild: Micron)

Micron Technology hat mit der Auslieferung von HBM4-Mustern an ausgewählte Kunden begonnen. Die 36-GByte-Stacks in 12-High-Konfiguration basieren auf dem 1ß-DRAM-Prozess und sollen zentrale Komponenten kommender KI-Beschleunigerplattformen werden.

HBM4 (High Bandwidth Memory der vierten Generation) bietet eine Datenrate von über 2,0 TByte/s pro Stack – laut Micron mehr als 60 % höhere Leistung im Vergleich zum Vorgänger HBM3E. Die Interface-Breite von 2048 Bit unterstützt eine besonders schnelle Datenverarbeitung, wie sie bei inferenzbasierten KI-Workloads erforderlich ist.

Neben der gesteigerten Performance wurde auch die Energieeffizienz weiter verbessert. Micron nennt einen Effizienzgewinn von über 20 % gegenüber der HBM3E-Generation. Ziel ist es, bei maximalem Durchsatz den Energieverbrauch in Rechenzentren signifikant zu senken.

Die Module verfügen über integrierte MBIST-Funktionalität (Memory Built-in Self Test), was die Systemintegration erleichtert. Der Serienstart ist für 2026 geplant – abgestimmt auf die Roadmaps der KI-Plattform-Anbieter, bei denen der Speicher künftig eine Schlüsselrolle spielen wird.

Micron sieht sich mit HBM4 gut positioniert, um steigenden Anforderungen an Speicherbandbreite, Latenz und Energiebedarf im KI-Bereich gerecht zu werden. Die Architektur soll insbesondere bei generativen KI-Anwendungen und großen Sprachmodellen Vorteile bringen. (sg)

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Stand: 08.12.2025

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