Einstieg in das Machine Learning mit dem Starterkit DNP/AISS

Machine Learning für industrielle Sensorik

Einstieg in das Machine Learning mit dem Starterkit DNP/AISS

Nach einer kurzen Übersicht zu den Grundlagen des maschinellen Lernens bietet dieses Whitepaper eine Einführung in die praktische Nutzung des kostengünstigen Starterkits DNP/AISS1. Dabei stehen industrielle Sensorikanwendungen im Vordergrund.

Das Ziel des White Papers ist, die Zusammenhänge in Machine-Learning-Sensorikprojekten zu verdeutlichen und aufzuzeigen, dass maschinelles Lernen sich auch ohne umfangreiche Vorkenntnisse in der Praxis einsetzen lässt.

Kurzübersicht des Inhalts:

Einführung in das Supervised und Unsupervised Machine Learning
Übersicht zu den Funktionseinheiten des DNP/AISS1
Ein erstes „Hallo Welt“ des maschinellen Lernens
Trainingsdaten aus Sensorrohdaten erzeugen
Einen passenden Machine-Learning-Algorithmus auswählen und trainieren
Zustände per Klassifizierung und Regression in Echtzeit vorhersagen
CRISP-DM als Vorgehensweise in Projekten

Anbieter des Whitepapers

Whitepaper Cover: SVV Software Systems

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