IT-Forensik Big-Data-Analysen als Waffe gegen Betrug und Korruption

Big-Data-Analysen werden immer wichtiger, um Schwachstellen in Unternehmen systematisch aufzudecken und zu beseitigen: 74 Prozent der Firmen trauen den Big-Data-Technologien eine Schlüsselrolle bei der Betrugsbekämpfung und -aufdeckung zu, ergab eine aktuelle EY-Studie.

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Trotz des Wissens um das Potenzial von Big Data verfügen bislang nur sieben Prozent der Unternehmen über geeignete Werkzeuge zur Auswertung von großen Datensätzen. Und lediglich zwei Prozent nutzen bereits forensische Datenanalyseverfahren (FDA), um sicherheitsrelevante Informationen zu erfassen. Das hat die Studie „Big risks require big data thinking. Global Forensic Data Analytics Survey 2014” der Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft Ernst & Young (EY) ergeben. Dazu hat EY weltweit mehr als 450 Führungskräfte aus elf Ländern befragt.

„Das Thema Big Data gewinnt zunehmend an Bedeutung. Denn durch die Analyse großer Datenmengen können Organisationen Schwachstellen im System aufdecken und Sicherheitslücken schließen. Einige verwenden zwar schon FDA-Programme, doch die Mehrheit der Unternehmen nutzt deren Möglichkeiten der Compliance-Optimierung noch nicht.

Bei der Entwicklung und Implementierung von FDA-Programmen müssen die Firmen vor allem darauf achten, dass sie von Anfang an ein multidisziplinäres Team aus Fachleuten mit den vielfältigen Kompetenzen bilden, die für die Durchführung forensischer Datenanalysen notwendig sind. Ganz wichtig ist, dass die FDA-Werkzeuge stets auf dem neusten Stand gehalten werden, um mit dem digitalen Wandel und den technischen Entwicklungen Schritt zu halten“, sagt Bodo Meseke, verantwortlicher Director für Forensische Datenanalyse.

Unternehmen erkennen die Vorteile von Big-Data-Analysen

Neue rechtliche Regelungen gegen Bestechung und Korruption fördern die Entwicklung effektiver Compliance-Programme: Für 87 Prozent der befragten Führungskräfte sind die aktuellen Compliance-Anforderungen ein gewichtiger Anlass, um FDA-Programme in ihrem Unternehmen zu etablieren und zu verwenden.

Drei Viertel der Unternehmen, die bereits solche modernen Analyse-Werkzeuge nutzen, tun dies, um Vermögensschädigungen aufzudecken oder Korruptions- und Bestechungsrisiken wirksam einzudämmen. Neue Möglichkeiten zur besseren Aufdeckung von Geldwäsche hat hingegen nur für ein Drittel der Firmen eine große Bedeutung, ergab die EY-Studie.

Forensische Datenanalysen machen Kontrollsysteme effektiver

Forensische Datenanalyseverfahren eröffnen neue Möglichkeiten, um sicherheitsrelevante Schwachstellen und Betrug in der Organisation aufzudecken: Neun von zehn Unternehmen geben an, dass eine verbesserte Risikobewertung der Hauptnutzen einer umfangreichen Datenanalyse ist. Genauso wichtig ist für sie der Vorteil, fehlerhafte Prozesse und Schwachstellen im Unternehmen aufzudecken, die ansonsten verborgen blieben.

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