Fördermittel der USA 100 Mio. US-$ für die Nutzung von KI zur Entwicklung nachhaltiger Halbleitermaterialien

Von Sebastian Gerstl 1 min Lesedauer

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Die Vereinigten Staaten möchten in der Chipindustrie sowohl die Nutzung von KI als auch Nachhaltigkeit vorantreiben. Daher hat das US-Handelsministerium angekündigt, 100 Millionen US-$ für die Förderung des Einsatzes von künstlicher Intelligenz bei der Entwicklung neuer nachhaltiger Halbleitermaterialien bereitzustellen.

Die Vereinigten Staaten haben einen Wettbewerb für die Verwendung von maschinellem Lernen und KI-Technologien zur Entwicklung nachhaltiger Halbleitermaterialien ausgeschrieben.  (Bild:  Pixabay)
Die Vereinigten Staaten haben einen Wettbewerb für die Verwendung von maschinellem Lernen und KI-Technologien zur Entwicklung nachhaltiger Halbleitermaterialien ausgeschrieben.
(Bild: Pixabay)

Das US-Handelsministerium startet einen offenen Wettbewerb für die Verwendung KI-gestützter automomer Experimente. Ziel des Wettbewerbs soll sein, zu demonstrieren, wie Künstliche Intelligenz bei der Entwicklung neuer nachhaltiger Halbleitermaterialien und -prozesse helfen kann. Die auf diesen Weg gewonnenen Materialien sollen innerhalb von fünf Jahren eingeführt werden können.

Das mit 100 Mio. US-$ dotierte Programm, dessen Mittel aus dem über 50 Mrd. US-$ schweren Fördertopf im Rahmen des US Chips Acts stammen,soll im Rahmen des Wettbewerbs Universitäten, nationale Forschungszentren und privatwirtschaftliche Unternehmen bei der Entwicklung von KI-gestützten autonomen Experimenten für eine nachhaltige Halbleiterherstellung unterstützen. Also Vorbild für dieses Programm werden existierende Ki-gestützte Verfahren genannt, die bereits bei der Erforschung neuer Batteriematerialien eingesetzt werden.

„Derzeit dauert es oft Jahre, bis neue Halbleitermaterialien produktionsreif sind, und sie sind unglaublich ressourcenintensiv,“ sagte US-Handelsministerin Gina Raimondo anlässlich der Ankündigung des Programms. „Wenn wir die amerikanische Halbleiterproduktion schnell und angesichts der zunehmenden Bedrohungen durch die Klimakrise langfristig nachhaltig ausbauen wollen, müssen wir die KI nutzen, um schnell nachhaltige Materialprozesse zu entwickeln. Dieses neue Programm wird die enormen Fähigkeiten der KI nutzen, um das volle Potenzial unserer Arbeitnehmer und Innovatoren freizusetzen und gleichzeitig eine sicherere und nachhaltigere heimische Halbleiterindustrie aufzubauen“.

KI-gestützte autonome Forschungsexperimente, auch als „AI-assisted Autonomous Experimentation“ (AI/AE) bezeichnet). Bei dem in der Materialforschung und -entwicklung verwendeten Verfahren werden automatisierte Synthese- und Charakterisierungswerkzeuge mit einem KI-„Planer“ kombiniert werden, um die nächste Runde einer Versuchsreihe zu bestimmen. Dies beschleunigt die Entwicklung neuer Materialien und die Erfassung von Materialdaten. Neben der Beschleunigung wird auch die Kooperation über mehrere Forschungseinrichtungen hinweg erleichtert - ob an Universitäten, Forschungszentren oder in F&E-Einrichtungen von Unternehmen. (sg)

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