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Roundtrip-Engineering als Herausforderung

In aktuellen Projekten sind sämtliche Designphasen, die in mehreren Iterationen durchlaufen werden, Änderungen unterworfen. In der Praxis stellt dies die Ingenieure vor große Herausforderungen, insbesondere beim Einsatz von Tools von verschiedenen Herstellern – oft in Verbindung mit Inhouse-Lösungen. Viele dieser Werkzeuge haben häufig nur eine teilweise Abdeckung des AUTOSAR-Metamodells. Dadurch kommt es speziell beim Import oder Daten-Export möglicherweise zu Verlusten oder sogar zu Datenverfälschungen. Erschwerend hinzu kommen noch die mittlerweile zahlreich vorhandenen AUTOSAR-Releases und Revisions, die in vielen Fällen untereinander Kompatibilitätsprobleme bergen.
Metamodell-Technologie ermöglicht Abdeckung des AUTOSAR-Standards
VSA stellt zahlreiche Im- und Exportmöglichkeiten zur Verfügung und kann u.a. AUTOSAR-Daten einlesen oder extrahieren und damit anderen Werkzeugen zur Verfügung stellen. Dank der verwendeten Metamodell-Technologie ist eine 100-prozentige Abdeckung des AUTOSAR-Standards gewährleistet und sorgt damit für verlustlosen Im- und Export.
UUIDs (Universal Unique Identifier) und Shortnames sorgen beim Roundtrip-Engineering für Eindeutigkeit und Wiedererkennung der einzelnen AUTOSAR-Artifakte. Diese Konzepte werden sowohl von VSA als auch von MATLAB und Simulink unterstützt. Auf dieser Basis arbeiten die Werkzeuge von MathWorks und Mentor Graphics reibungslos zusammen und ermöglichen einen konsistente Datenübernahme von einem in das andere Werkzeug.
Tools tauschen Daten bei AUTOSAR-Entwicklungen bidirektional aus
Zudem verfügt VSA über eine AUTOSAR-Compare- und Merge-Funktion ,die es erlaubt, verschiedene AUTOSAR-Datenquellen basierend auf Shortnames oder UUID zu einer konsistenten Datei zusammenzuführen. Diese Funktionalität ist gerade wegen des iterativen Durchlaufs des Roundtrips essentiell.
VSA sowie MATLAB und Simulink mit Real-Time Workshop Embedded Coder unterstützen den Roundtrip-Gedanken und bieten damit eine ideale Kombination in der AUTOSAR-Entwicklung. Daten können bidirektional ausgetauscht werden und relevante Daten in den jeweiligen Werkzeugen konsistent gehalten und weiterverarbeitet werden.
*Guido Sandmann ist Automotive Marketing Manager,EMEA bei MathWorks, Michael Seibt ist Product Manager bei Mentor Graphics
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