Project Natick von Microsoft lief bis 2020 und beinhaltete die Versenkung eines Containers mit 855 Servern vor der Küste von Schottland. Man wollte herausfinden, ob die Hardware unter Wasser von der Umgebungsstabilität profitiert. Nach Abschluss stellte sich heraus, dass Unterwasser-Rechenzentren Vorteile bieten. Microsoft verfolgt den Ansatz dennoch nicht weiter. Aber es gibt andere Interessenten.

Der immense Energiebedarf künstlicher Intelligenz (KI) wird zunehmend kritisiert. Kein Wunder, allein das Training des GPT-3 Modells – also der seit Ende 2022 öffentlich zugänglichen Version von ChatGPT – verbrauchte so viel Strom, wie ein mittleres Atomkraftwerk in etwa einer Stunde produzieren kann, nämlich 1.287 Megawattstunden.

Die digitale Inspektion bietet vielfältige Möglichkeiten, Fachkräfte bei der Wartung von technischen Systemen zu unterstützen und so die Effizienz und Qualität zu verbessern. Helfen können ERP-Systeme, künstliche Intelligenz oder auch Augmented Reality.

Der Prototyp eines Optical-Compute-Interconnect (OCI)-Chips wurde von Intel vorgestellt. Mit dem OCI-Chip können auf 64 Kanälen bis zu 4 TBit/s übertragen werden. Die Entwicklung ist vor allem für die steigende Rechenleistung von KI-Anwendungen interessant.

Mit künstlicher Intelligenz und schneller Datenverarbeitung am Edge soll die OT auf ein neues Niveau gehoben werden. MX Grid von Nokia verwendet dazu Micro-Edges, die drahtlos verbunden werden können.

Im Rahmen der Computex startet Intel einen Angriff auf den führenden KI-Chip-Anbieter Nvidia und versucht bei der Kundschaft mit Transparenz zu punkten. Diese Transparenz enthüllt, wie teuer KI-Beschleuniger, die in rauen Mengen in KI-Datenzentren verbaut werden, eigentlich sind.

Große Sprachmodelle benötigen fürs Training große Rechenzentren und sehr viel Energie. Generell ist eine KI-Abfrage energieintensiv, so sehr, dass sich inzwischen Sorgen darüber gemacht wird, ob uns KI nicht zu viel Strom kostet. Hardware-Entwickler nutzen die Gelegenheit und innovieren, was das Zeug hält; Infineon bietet etwa energieeffiziente Stromversorgung an.

Sowohl Unternehmen als auch Staaten investieren massiv in die Halbleitertechnik, um Lieferketten zu stabilisieren und der Nachfrage durch Innovationssprünge, wie KI, gerecht zu werden. Eine Analyse des Marktpotenzials anhand aktueller Zahlen.

Mit speziellen Magnetsensoren kann die Elektronik in künstlicher Haut (E-Skin) Berührungen aus verschiedenen Richtungen wahrnehmen. Damit funktioniert elektronische Haut ähnlich wie organische Haut, die über Härchen kleinste Berührungen auf dem Arm zu spüren.

Das Projekt EDAI, koordiniert vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) zielt auf energieeffiziente und vertrauenswürdige KI-Chips – Open-Source-Software erleichtert Zugang für kleinere und mittlere Unternehmen.