Die wachsende Komplexität der Supply Chain erfordert innovative Lösungen: besonders bei der Rückverfolgung (Traceability) auf Produktebene steigen die Ansprüche an Hersteller und Distributoren.

Das aktuellste Buzzword der KI-Welt ist DeepSeek. Das chinesische Unternehmen hat die Welt mit einem KI-Modell geschockt, das effizienter und kostengünstiger als die US-Konkurrenz von OpenAI arbeiten soll. Was steckt dahinter?

Zur Steuerung von Prothesen müssen die Signale des Körpers erfasst werden, um das künstliche Körperteil bewegen zu können. Dabei können die Digitizer von Spectrum Instrumentation helfen, denn sie erkennen extrem kleine und schnelle Nervensignale.

Sowohl Unternehmen als auch Staaten investieren massiv in die Halbleitertechnik, um Lieferketten zu stabilisieren und der Nachfrage durch Innovationssprünge, wie KI, gerecht zu werden. Eine Analyse des Marktpotenzials anhand aktueller Zahlen.

In turbulenten Zeiten globaler Krisen hat sich Automatisierer SMC für einen reibungslosen Geschäftsbetrieb gewappnet, berichtet Daniel Langmeier, CEO von SMC Deutschland. Wie der Konzern das sicherstellt, warum er trotz aktueller wirtschaftlichen Lage an den Standort Deutschland glaubt und welche Trends und Neuheiten er in seinem Unternehmen und am Markt kommen sieht, darüber spricht er im folgenden Interview.

Die International Federation of Robotics informiert über die wichtigsten Trends, die die Robotik und Automation im Jahr 2025 prägen werden. Details dazu verrät dieser Beitrag.

Künstliche Intelligenz (KI) und IoT-Technologien sind Schlüsselfaktoren für die Entstehung von Smart Factories. Sie ermöglichen eine kosteneffiziente Vernetzung von Produktionsanlagen und minimieren den Bedarf an menschlichem Eingreifen. Zudem sorgt die kontinuierliche Überwachung der Anlagen für eine frühzeitige Erkennung von Verschleiß, wodurch Produktionsausfälle verhindert werden.

Intel veröffentlicht die Zahlen für das letzte Quartal von 2024 sowie für das Gesamtjahr. Das Unternehmen macht zwar noch immer Verlust, jedoch nicht in jeder Sparte.

Hersteller von Embedded-Systemen implementieren Anwendungen für Maschinenlernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) bevorzugt direkt auf den Geräten Denn diese Edge-KI-Geräte erfüllen die Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit, Latenz, Kosten und Flexibilität leichter als cloudbasierende KI-Systeme.

Die Veröffentlichung von DeepSeeks KI-Modellen V3 und R1 haben die KI-Welt auf den Kopf gestellt. Doch wer steckt eigentlich hinter dem Unternehmen und dem Erfolg? Was macht DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng, um die KI-Ambitionen von China zu beflügeln? Wir verraten Ihnen mehr dazu.