Das „Quantum Flagship“ ist nach dem „Human Brain Project“ und dem „Graphene Flagship“ das dritte große Forschungsprogramm, mit dem die EU besonders zukunftsweisende Technologien in Europa fördert. In diesem Rahmen schließen sich zehn Partner aus Wissenschaft und Forschung zum Open-Source-Projekt „OpenSuperQ“ zusammen. Das Ziel: Den ersten Quantencomputer Europas zu bauen.

Frische Tomaten bei künftigen Weltraummissionen: Im Rahmen eines Forschungsprojekts des DLR untersuchen Forscher, wie sich Tomaten in der Schwerelosigkeit verhalten. Gedüngt werden sie unter anderem von den Astronauten selbst.

Industrierobotik gehört die Zukunft. Aber nicht jeder Roboter passt für jede Applikation oder zu jeder Produktionsanforderung. Tipps für das Auswahlverfahren.

Blockheizkraftwerke, Kraft-Wärme-Kopplung und Wasserstofftechnologie sind wichtige Bausteine der Energiewende, die zugleich ausgezeichnet zusammenwirken. Wie das konkret aussieht und was man sich darunter genau vorstellen kann, erklärt Prof. Dr. Raphael Lechner von der Ostbayerischen Technischen Hochschule Amberg-Weiden.

Das Startup Syntiant, Entwickler einer eigenen KI-Chip-Architektur, wird von sechs großen Technikkonzernen umgarnt. In seiner zweiten Finanzierungsrunde konnte das vor einem Jahr gegründete Unternehmen 25 Millionen US-$ einstreichen. Zu den Investoren zählen unter anderem Microsoft, Intel, Bosch und Amazon.

InCore Semiconductor stellt zwei neue RISC-V-Kerne vor und kündigt Erweiterungen für künstliche Intelligenz, Sicherheit und Fehlertoleranz an. Deutsche Automotive-Hersteller arbeiten mit dem Start-up bereits zusammen.

Was sind die wichtigsten Themen der Cyber Security und wie können sich Unternehmen für die Herausforderungen der nächsten Monate wappnen? Eine Einschätzung haben führende Security Analysts von TÜV Rheinland in den Cyber Security Trends 2017 veröffentlicht.

Dank moderner Sensorik entstehen ausgeklügelte Robotersysteme. Magnetische Positionssensoren sind ein wesentlicher Bestandteil. Auch Umwelt- und Power-Management-Sensoren sind entscheidend, damit auch der Roboter seine Umwelt wahrnimmt.

Große Datenmengen lassen sich mit Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen auswerten. Wir zeigen Möglichkeiten, eine KI anzuwenden und umzusetzen.

Mit dem Innovation Hub Dresden will Zeiss seine Präsenz in der Nähe von Forschungsclustern stärker ausbauen. Das erste Projekt ist jetzt gestartet. Folgen sollen weitere Themen wie künstliche Intelligenz, Mikroelektronik oder Nanotechnologie.