Cybersecurity Klassische Netzwerksicherheit ist auf KI angewiesen

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Unternehmen stehen vor einer wachsenden Flut an Cyberbedrohungen, während traditionelle Sicherheitslösungen zunehmend an ihre Grenzen stoßen. Keysight setzt auf KI-gestützte Netzwerk-Paketvermittlungen, um Sicherheitsanalysen zu beschleunigen und Cyberangriffe frühzeitig zu erkennen.

Die Sicherung moderner IT- und OT-Infrastrukturen wird durch die wachsende Anzahl vernetzter Systeme, verteilte Cloud-Architekturen und eine steigende Bedrohungslandschaft immer anspruchsvoller. Unternehmen setzen verstärkt auf KI-gestützte Sicherheitslösungen, um Cyberangriffe frühzeitig zu erkennen und Angriffsmuster in Echtzeit zu analysieren. Klassische Sicherheitsarchitekturen stoßen an ihre Grenzen, da sie meist reaktiv arbeiten und große Datenmengen nicht effizient verarbeiten können.

Ein zentrales Problem ist die Datenflut in heutigen IT-Umgebungen: Netzwerkverkehr muss gefiltert, analysiert und in verwertbare Informationen umgewandelt werden, ohne die Sicherheitstools oder das Netzwerk selbst zu überlasten. Network Packet Brokers (NPBs) übernehmen dabei die Funktion einer intelligenten Datenvermittlungs- und Aggregationsschicht zwischen Netzwerk und Analysetools.

Technische Neuerungen mit KI-Integration

Keysight Technologies hat seine Network Packet Brokers (NPBs) der Vision-Serie um die AI Insight Brokers erweitert. Diese Neuentwicklung integriert KI-basierte Cybersicherheitssoftware. Dazu gehört der neue Keysight AI Stack, der Funktionen wie Anomalieerkennung, dynamische Anwendungssignaturen und prädiktive Bedrohungsanalyse bietet.

Mit der zunehmenden Komplexität moderner Netzwerke und der dynamischen Entwicklung von Cyber-Bedrohungen stehen Security-Operations- (SecOps-)Teams vor der Herausforderung, Angriffe frühzeitig zu erkennen und zu verhindern. KI und maschinelles Lernen (ML) ermöglichen eine präzisere Erfassung von Anomalien und Sicherheitsrisiken. Die neuen AI Insight Brokers optimieren diesen Prozess, indem sie Netzwerk- und Cloud-Daten effizient aufbereiten und in Echtzeit für Sicherheitsanalysen zur Verfügung stellen.

Erweiterte Vision NPBs mit zentralen Funktionen

• KI-gestützte Datenaggregation und Vorverarbeitung: Netzwerkpakete werden aufbereitet und optimiert, um die Analysegeschwindigkeit zu erhöhen und Sicherheitstools zu entlasten.

• Prädiktive Bedrohungsanalyse: Integrierte KI-Algorithmen erkennen Anomalien und potenzielle Sicherheitsrisiken frühzeitig, bevor sie eskalieren.

• Dynamische Anwendungssignaturen: Automatische Identifikation und Kategorisierung von Anwendungen zur besseren Netzwerktransparenz.

• Effiziente Speicher- und Rechenressourcen-Nutzung: Reduzierung des Datenvolumens für Cloud-basierte Sicherheitslösungen zur Senkung von Kosten und Latenzen.

• Skalierbare Architektur: Möglichkeit zur flexiblen Konfiguration mit dem Keysight AI Stack und Drittanbieter-Sicherheitslösungen zur Anpassung an individuelle Anforderungen.

Durch die dezentrale Verarbeitung von Netzwerkdaten direkt am Datenrand (Edge) wird die Belastung der zentralen Sicherheitstools reduziert. Dies ermöglicht eine schnellere Bedrohungserkennung und Reaktion und trägt zur Optimierung der Netzwerkperformance bei.

Recep Ozdag, Vice President und General Manager, Network Visibility Solutions bei Keysight, erklärt: „Branchenführende Sicherheitsanbieter setzen zunehmend auf KI, um die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen zu optimieren. Unsere neuen AI Insight Brokers erweitern herkömmliche Netzwerk-Paketvermittlungen um leistungsstarke KI-Funktionen. Die direkte Datenverarbeitung am Netzwerkrand entlastet Sicherheitstools erheblich und beschleunigt die Analyse signifikant. Dadurch können Unternehmen ihre Sicherheitsinfrastruktur effizienter gestalten und gleichzeitig die Rechenkosten senken.“ (heh)

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