Hesai und dSpace: Lidarsensormodelle in Aurelion integrieren

Kooperation für automatisiertes Fahren Hesai und dSpace: Lidarsensormodelle in Aurelion integrieren

25.03.2024 Quelle: Pressemitteilung 1 min Lesedauer

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Hesai und dSpace sind eine Kooperation eingegangen. Dabei integriert das Paderborner Unternehmen Sensormodelle von Hesai in seine Sensorsimulationslösung Aurelion. Somit können Entwickler über Aurelion auf Hesai-Lidar-Modelle zugreifen.

Im Rahmen einer Technologiepartnerschaft integriert das Paderborner Unternehmen dSpace Sensormodelle von Lidar-Spezialist Hesai in seine Sensorsimulationslösung Aurelion.(Bild: dSpace) — Im Rahmen einer Technologiepartnerschaft integriert das Paderborner Unternehmen dSpace Sensormodelle von Lidar-Spezialist Hesai in seine Sensorsimulationslösung Aurelion.
(Bild: dSpace)

Zu einer schnelleren Entwicklung von Level-4-Systemen beitragen – das ist das Ziel der technologischen Partnerschaft zwischen dSpace und dem chinesischen Lidarhersteller Hesai. Im Rahmen dieser Kooperation werden die Sensormodelle von Hesai in Aurelion integriert.

Aurelion lässt sich in der Cloud sowie lokal beim Anwender betreiben und erzeugt in Echtzeit fotorealistische Bilder für die Kamerasimulation. Durch Ray Tracing werden auch für Radar- und Lidar-Sensoren realistische Rohdaten berechnet. Die Lösung kann in allen Phasen im Entwicklungsprozess zum Einsatz kommen. Beispielsweise bei Software-in-the-Loop-Tests, Hardware-in-the-Loop-Tests oder bei der parallelen Validierung in der Cloud.

Flexible Nutzung von Lidar-Modellen

Die Lidar-Produkte von Hesai kommen in diversen Anwendungen zum Einsatz, darunter Personen- und Nutzfahrzeuge mit Fahrerassistenzsystemen (ADAS), automatisierte Fahrzeuge und Roboteranwendungen wie Last-Mile-Lieferroboter und fahrerlose Transportsysteme (Automated Guided Vehicles, AGV).

Durch die Integration des Hesai-Lidars lassen sich flexibel Lidar-Modelle über die Aurelion-Plattform nutzen, die synthetische Daten für die Entwicklung, den Test und die Validierung von Systemen und Lösungen für das automatisierte und autonome Fahren bereitstellt. Das senkt die Kosten für das Training von Grenzfällen und ermöglicht das schnelle Entwickeln, Testen und Validieren automatisierter Fahrzeuge. (se)

Stellantis setzt auf die Lidar-Technologie von SteerLight und investiert in das Start-Up. (Bild: Stellantis)

Dr. Behrooz Rezvani, CEO und Mitbegründer von Neural Propulsion Systems: "Die NPS-Software, die auf Rohdaten der Radar-Hardware basiert, verbessert die Präzision in Automobilanwendungen, die bisher nur durch den Einsatz von teuren LiDAR-Sensoren und ohne wetterbedingte oder betriebliche Einschränkungen erreicht werden konnte." (Bild: Kyle Keener)

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Stand: 08.12.2025

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